13吨包裹烧成灰 李佳琦直播再翻车

2019年11月19日 13:40 千龙网

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1、AI产业影响。如上文所言,AlphaGo可能并没有领先整个AI界太多,说“划时代”可能也无从谈起,但其造成的舆论影响却足以让整个科技界再次加码对AI的研究。在可以预知的数年内,我们可以看到更多科技公司公布其AI研究成果,相关产业的投入也可能随之加大。这一系列的作用力,最终将使得人类自身宣扬的AI“奇点”愈加快速的临近。日本在全球的“互联网+基因”项目中遥遥领先,从2010年日本对外开放“医疗签证”,到2014年巨头们布局基因产业,日本在这一领域发展迅速,而且也得到了国际投资人的普遍关注,但是目前,巨头们参与更多一些,目前仍需要更多的创业公司参与。群英会是为孤身奋战的你找到同行伙伴的创业者的黄埔军校,这里不仅有创业者眼中最懂产业趋势、最全面投后支持的创新工场;最亲切、最包容的真格基金;还有最懂草根,变现能力最强的隆领投资。这三家机构投资的项目中,已经有超过50个项目估值过亿美金,下一个会是你吗?群英会中,你还会收获39位和你一样的创业者,一起讨论、分享创业心得、困惑,让你的创业道路不再孤单。不仅如此,还有数十位在创业中经历过涅槃的创业前辈,掏心分享、贴心交流、手把手教你跨过创业的无数坑。安徽快3电视走势图曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。

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责任编辑:李红英

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